چالش ها و فرصت های پذیرش هوش مصنوعی در حسابداری؛ مروری بر نقش فناوری مالی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: چهارمین کنگره بین المللی مدیریت، اقتصاد، علوم انسانی و توسعه کسب و کار
- کد COI اختصاصی: ICMBA04_1192
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 122
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی مدیریت مالی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، ایران
دانش آموخته کارشناسی مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی، ایران
چکیده
این مقاله به تحلیل جامع چالشها و فرصتهای پذیرش هوش مصنوعی در صنعت حسابداری با تاکید بر نقش فناوریهای مالی می پردازد. هدف اصلی این پژوهش شناسایی و ارزیابی ملاحظات، فنی، اقتصادی، قانونی و اجتماعی مرتبط با ترکیب این فناوریها در فرآیندهای حسابداری است. این مطالعه نشان میدهد که چالشهایی نظیر کمبود دسترسی به داده های کیفی، محدودیت در نیروی انسانی متخصص، تبعیض در الگوریتم ها، نگرانی های امنیتی و اخلاقی از موانع اصلی بهره گیری موثر از هوش مصنوعی هستند. با این وجود، وجود فرصتهای قابل توجهی همچون بهبود دقت، کارایی، تسریع در گزارشگری مالی، کاهش هزینه های عملیاتی و تقویت شفافیت در تصمیم گیری های راهبردی، ظرفیت بالایی برای تحول این صنعت دارند. این پژوهش ضمن تاکید بر اهمیت تدوین استراتژیهای مشارکتی و مسئولانه نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به طور قابل توجهی در شناسایی تقلب، بهبود نظارت مالی و ارتقاء اعتماد به گزارشات مالی نقش آفرینی کند. همچنین لزوم سرمایه گذاری در توسعه مهارتهای حرفه ای حسابداران و هماهنگی با چارچوب های نظارتی به عنوان پیش نیاز موفقیت در پذیرش این فناوری مطرح شده است. این مقاله با ارائه توصیه های کاربردی، گامی به سوی تقویت تعامل میان فناوری و حسابداری برداشته و افقهای جدیدی برای رشد اقتصادی پایدار ایجاد می کند.کلیدواژه ها
فناوری, مالی, هوش مصنوعی, حسابداری, تقلبمقالات مرتبط جدید
- Sustainable Supply Chains and Export Risk Management in the Cosmetics and Detergents Industry: A Review of Theoretical and Empirical Literature for the Middle East Context
- ارزیابی نقش بازآرایی تشکیلات سازمانی در ارتقاء بهره وری منابع انسانی (مطالعه موردی شهرداری بندرعباس)
- بررسی میزان آگاهی در کتاب تعلیمات اجتماعی پایه پنجم ابتدایی در زمینه تهدیدها و خطرات فضای مجازی به دانش آموزان
- رتبه بندی اعتباری با استفاده از یادگیری تقویتی مبتنی بر الگوریتم راه زن چنددست: مطالعه ای مقایسه ای با مدلهای یادگیری ماشین
- مدل یادگیری تقویتی چندبازویی با انتخاب ویژگی برای رتبه بندی اعتباری بررسی تاثیر جریمه ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.