پیش بینی SPI خشکسالی در استان یزد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین همایش ملی توسعه پایدار در مناطق خشک و نیمه خشک
- کد COI اختصاصی: SDARIDR02_062
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 764
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب
چکیده
خشکسالی یکی از پدیده های خزنده محیطی است که در مناطق خشک و نیمه خشک نمود بیشتری دارد. بنا به اهمیت روز افزون تامین آب در کشور، مدیریت منابع آب و مقابله با خشکسالی، آگاهی از وقوع خشکسالی ها و ترسالی ها در یک ناحیه از ضروری ترین ابزار می باشد. چرا;I LNDVDJعلمی منابع آب موجود در هر ناحیه منوط به شناخت مقدار آب قابل دسترس و نیاز آبی آن ناحیه می باشد. تحقیق حاضر در شهر یزد به منظور بررسی نمایه اندازه گیری خشکسالی برای پیش بینی و ارزیابی مکانی و زمانی این پدیده و مدیریت منابع آبی، از اهمیت ویژه ای در تعیین سیاست های اینده جهت بهینه سازی صرف هزینه ها و استفاده ازاین منابع برخوردار است در این تحقیق، از اطلاعات بارش ماهیانه، برای بدست اوردن شاخص SPI استفاده شده و این شاخص به همراه متغیرهای دما و بارش نرمال شده به عنوان ورودی های شبکه عصبی پرسپترون پیشخورچندلایه MLP، در یک مدل جعبه سیاه، برای پیش بینی خشکسالی در ایستگاه سینوپتیک یزد، انجام گرفته است. بدین منظور، از امکانات وتوابع موجود ازنرم افزار STATISTICAبهره گرفته شده است نتایج نشان می دهند که پیش بینی شاخص SPI ازبین ترکیب های درنظرگرفته شده ترکیبی با متغیرهای sPI دمای حداکثردمای حداقل وبارش درمقیاس زمانی 18 ماهه با بالاترین ضریب همبستگیR= ٠.٩٥٩وخطای ٠.٢٨١ در مرحله آزمون و با تابع تانژانت هایپربولیک در لایه پنهان بهترین عملکرد را داشته است و قادر به پیش بینی خشکسالی می باشد.کلیدواژه ها
خشکسالی/نمایه SPI /شبکه های عصبی مصنوعی، پرسپترون پیشخور چند لایه، یزدمقالات مرتبط جدید
- پایش مکانی خشکسالی با استفاده از شاخص VHI حاصل از داده های سنجنده MODIS - مطالعه موردی: استان تهران
- بررسی دلایل اقلیمی خشکیدگی جنگل های بلوط زاگرس با استفاده از اندازه گیری پارامترهای پهنا و ویژگی های آوندی حلقه های درختی
- طغیان آفات برگخوار نوظهور درختان و درختچه های جنگلی زاگرس شمالی و مرکزی: پیامد تغییرات آب و هوایی
- بانک آب: فرایندی جدید برای احیای حکمرانی آب در ایران
- بررسی تحقیقات خشکسالی در ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.