یک رهیافت گرانشی برای جایگاه یابی توابع چند مدی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی برق اصفهان
- کد COI اختصاصی: ISFAHANELEC01_045
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 697
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان - بخش مهندسی برق
دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان - بخش مهندسی برق
دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان - بخش مهندسی برق
چکیده
الگوریتم جستجوی گرانش یکی از الگوریتم های ابتکاری است که به تازگی با الهام از مفاهیم قانون جاذبه نیاکان و نیروی گرانش بی‌دین انسان در طبیعت معرفی شده است. این الگوریتم در یافتن جواب بهینه فرا محلی به خوبی عمل می‌کند اما در شکل استاندارد خود قادر به یافتن بیش از یک بهینه نیست. هدف این مقاله به بوده الگوریتم برای حل مسائل چند مدی و نشان دادن توانایی این الگوریتم دریافتن به گونه‌های مختلف است. در این مقاله برای گونه سازی نیافتن بهینه ها از تابع قله - دره استفاده شده و پارامتر شعاع جایگاه حذف شده است. سپس روش برای بهبود گونه سازی و ایجاد تنوع معرفی شده است. الگوریتم پیشنهادی با روشهای مطرح در این زمینه مقایسه می‌شود و نتایج آزمایش‌ها برای توابع آزمون استاندارد توانایی الگوریتم پیشنهادی را تأیید می‌کنند.کلیدواژه ها
بهینه‌سازی چند مدی ، الگوریتم جستجوی گرانشی ، گونه سازی ، جایگاه یابی، تابع قله - در همقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.