هوش مصنوعی جایگزینی برای روشهای سنتی ارزشیابی دانش آموزان
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: هفتمین همایش ملی پژوهش های حرفه ای در روانشناسی و مشاوره با رویکرد ازنگاه معلم
- کد COI اختصاصی: CFTP11_1391
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 19
نویسندگان
دبستان صغری عبداللهیان کاریزک
چکیده
با پیشرفت سریع فناوریهای دیجیتال به ویژه در حوزه هوش مصنوعی (AI) فرصتهای نوینی برای بهبود فرآیند ارزشیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان فراهم شده است. هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل داده های بزرگ، یادگیری ماشینی و ارائه بازخوردهای فردی و دقیق، می تواند جایگزین روشهای سنتی ارزشیابی شده و مسیر آموزش شخصی سازی شده را برای هر دانش آموز هموار سازد. استفاده از الگوریتم های هوشمند در تحلیل عملکرد تحصیلی، شناسایی نقاط ضعف و قوت یادگیرندگان، پیش بینی موفقیت تحصیلی و حتی تنظیم مسیرهای یادگیری انفرادی از جمله مزایای کاربرد AI در این حوزه است. این مقاله با هدف بررسی نقش و کارکردهای هوش مصنوعی در ارزشیابی تحصیلی دانش آموزان به تحلیل مطالعات، روز فرصت ها، چالش ها و ملاحظات اخلاقی مرتبط با این فناوری می پردازد. یافته ها نشان می دهد که ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند دقت و عدالت آموزشی را افزایش دهد و به معلمان در اتخاذ تصمیمات آموزشی مناسب کمک کند. با این حال، برای بهره برداری موثر از این ظرفیت ها، توسعه زیرساخت های فناورانه، تربیت معلمان متخصص در تحلیل داده های آموزشی و رعایت اصول شفافیت، حریم خصوصی و بی طرفی الگوریتم ها از اهمیت بالایی برخوردار است. هوش مصنوعی می تواند آینده ارزشیابی تحصیلی را متحول سازد؛ اما این تحول نیازمند برنامه ریزی دقیق و رویکردی انسان محور است.کلیدواژه ها
مهارت, آموزش, توانایی, هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش میانجی مهارتهای اجتماعی در ارتباط بین مسئولیت پذیری و سازگاری اجتماعی دانش آموزان دوره دوم ابتدایی شهر سردشت
- بررسی رابطه برنامه ریزی درسی معلمان با پرورش کنجکاوی و تفکر انتقادی دانش آموزان دوره دوم ابتدایی شهرستان سردشت
- چگونه توانستم گوشه گیری دانش آموزم آراد را بهبود بخشم
- حل تعارضات در سبک زندگی دانشجویی؛ راهکارها و رویکردهای علمی
- نقش سواد والدین در بهبود یادگیری و موفقیت تحصیلی کودکان دوره اول ابتدایی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.