به سوی تعمیرات هوشمند: توسعه چارچوبی یکپارچه برای بهبود قابلیت اطمینان و بهینه سازی هزینه های نگهداری در صنایع کلیدی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مطالعات و تحقیقات نوین در مدیریت و مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: MIECONFN01_057
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 36
نویسندگان
دانشگاه ملی مهارت، دانشکده فنی انقلاب اسلامی، تهران، ایران
چکیده
این پژوهش با رویکردی ترکیبی (کیفی-کمی) به بررسی نظام مند راهکارهای نوین در حوزه نگهداری و تعمیرات پیشگویانه پرداخته است. یافته های تحقیق نشان می دهد که پیاده سازی سیستم های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا صنعتی (IIoT) و یادگیری ماشین می تواند میانگین زمان بین خرابی ها (MTBF) را تا ۶۰% افزایش داده و هزینه های تعمیراتی را تا ۳۵% کاهش دهد. مطالعه تطبیقی انجام شده میان ۵۰ واحد صنعتی در ایران نشانگر آن است که تنها ۱۸% از صنایع کشور از فناوری های پیشرفته نگهداری و تعمیرات بهره می برند، در حالی که این شاخص در کشورهای پیشرو به ۴۵% می رسد. تحلیل داده های میدانی موید آن است که مهم ترین چالش های پیش رو شامل: کمبود نیروی متخصص (۴۵%)، محدودیت های فناورانه (۳۸%) و نبود استانداردهای یکپارچه (۲۷%) می باشد. مقاله حاضر با ارائه «مدل بهینه سازی چندهدفه» برای مدیریت نگهداری پیشگویانه، راهکارهای عملیاتی در سه سطح فناوری، نیروی انسانی و مدیریتی پیشنهاد می دهد. این مطالعه می تواند مبنای ارزشمندی برای سیاست گذاران صنعتی، مدیران فنی و پژوهشگران حوزه قابلیت اطمینان باشد.کلیدواژه ها
نگهداری پیشگویانه, قابلیت اطمینان, اینترنت اشیا صنعتی, یادگیری ماشین, بهینه سازی هزینه, مدیریت دارایی, دیجیتالی سازی صنعتی, تحلیل پیش بینانهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.