مدل سازی جرم میوه انار بر اساس مشخصه های هندسی آن
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: بیست و یکمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی ایران
- کد COI اختصاصی: NCFOODI21_142
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1275
نویسندگان
چکیده
درجه بندی میوه ها باعث سهولت بسته بندی، کاهش تلفات و افزایش بازارپسندی آنها می شود. تعیین رابطه بین جرم، طول، عرض، ضخامت، حجم و سطوح تصویر میوه ها به منظور طراحی تجهیزات حمل ونقل، برداشت، فرآوری، نگهداری محصول و ارزش غذایی حائز اهمیت هستند. هدف از این تحقیق مدل سازی جرم رقم صادراتی انار نیریز )رباب( براساس مشخصه های هندسی آن می باشد. مدل ها بصورت خطی و غیرخطی در سه دسته ارائه شدند: مدل های تک متغیره و چند متغیره جرم براساس ابعاد میوه، مدل های تک متغیره و چند متغیره جرم براساس سطوح تصویر میوه و مدل های تک متغیره جرم براساس حجم واقعی، حجم محاسباتی کره دو سر پهن و کره دوکی شکل. نتایج نشان داد که بر اساس قطر میانی، سطح تصویر سوم و حجم محاسباتی کره دوکی شکل هستند، بالاترین ضریب تبیین (R(2 و کمترین خطای استاندارد برآورد (SEE) را دارند. با بررسی مدل های ذکر شده، بهترین مدل که از نظر اقتصادی هم مقرون بصرفه است بصورت M=0.59PA(3)-89.599 با ضریب تبیین 94/0 انتخاب شد.کلیدواژه ها
خواص هندسی، مدل جرمی، انارمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.