توسعه خلاصه سازی اتوماتیک مقالات علمی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NCNIEE02_227
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1255
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه هوش مصنوعی، قزوین، ایران
دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
چکیده
یکی از چالشهای مهم محققین هوش مصنوعی که در زمینه پردازش زبانهای طبیعی و داده کاوی )کاوش متن( کار میکنند خلاصه سازی پیکره متنی میباشد، سیستمهای خلاصه ساز با استفاده از فنون و الگوریتمهای مختلف و براساس معیارهای متفاوت میتواند کلمات،عبارات، جملات و بخشهای مهم و حائز اهمیت را از پیکره متنی استخراج نموده و نوعی بازیابی اطلاعات انجام دهد. بعد از استخراج کلمات مهم،جملات مهم براساس رتبه کلمه استخراج میگردند، با توجه به اینکه با نگرش چند بعدی به مسائل میتوان به حل بهینه آن رسید، بنابراین در این پژوهش نگرش به مسئله خلاصه سازی چند بعدی بوده است و در ضمن هدف توسعه خلاصه سازی مقالات علمی میباشد، یعنی مقالات منتشر .] شده در مجلات معروف و معتبر با فنون ارائه شده خلاصه سازی میگردند که قبلا خلاصه سازی مقالات الزویر مد نظر بوده است] 01 نتایج کار نشان دهنده موفقیت نسبی روش ترکیبی پیشنهادی در خلاصه سازی مقالات علمی میباشدکلیدواژه ها
کلمه مهم، جمله مهم، بخش مهم، رتبه بندی، استخراج، خلاصه سازیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.