مقایسه شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با شبکه عصبی فازی تطبیقی(ANFIS) در برآورد رواناب ماهانه
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هیدرولوژی مناطق نیمه خشک
- کد COI اختصاصی: KSAHC01_071
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1708
نویسندگان
دانشجوی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه زابل
دانشجوی ارشد مدیریت منابع آب، دانشگاه زابل
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب، دانشگاه زابل
چکیده
ارتباط بارش- رواناب یک ارتباط کاملا پیچیده غیرخطی است که به عوامل متعددی وابسته می‌باشد. تعیین این ارتباط از دیرباز مورد توجه مهندسان آب بوده است. امروزه استفاده از روش‌های هوشمند و از جمله منطق فازی در مباحث مدل‌سازی و پیش‌بینی در مهندسی منابع آب گسترش یافته است ولی روش‌های مختلف نتایج متفاوتی را در شرایط مختلف هیدرولوژیکی ارائه داده‌اند. بنابراین، هدف از انجام این پژوهش، مقایسه عملکرد مدل مبتنی بر منطق فازی و شبکه عصبی در برآورد رواناب ماهانه در حوضه رودخانه قره‌سو در استان کرمانشاه پرداخته شده است. بهترین مدل برای این حوضه که توسط مدل‌سازی با روش شبکه عصبی فازی تطبیقی می‌باشد معرفی می‌گردد که این نتیجه بیانگر این است که شبکه عصبی با مدل‌سازی غیرخطی و همچنین منطق فازی با ارائه توابع عضویت هرکدام به تنهائی تا حدودی قادر به بیان مدل یک حوضه هیدرولوژیکی نمی‌باشد ولی در صورت تلفیق این دو روش می‌توان گفت به نتیجه مطلوب جهت مدل‌سازی خواهیم رسید.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی فازی تطبیقی، کرمانشاه، روانابمقالات مرتبط جدید
- پایش مکانی خشکسالی با استفاده از شاخص VHI حاصل از داده های سنجنده MODIS - مطالعه موردی: استان تهران
- بررسی دلایل اقلیمی خشکیدگی جنگل های بلوط زاگرس با استفاده از اندازه گیری پارامترهای پهنا و ویژگی های آوندی حلقه های درختی
- طغیان آفات برگخوار نوظهور درختان و درختچه های جنگلی زاگرس شمالی و مرکزی: پیامد تغییرات آب و هوایی
- بانک آب: فرایندی جدید برای احیای حکمرانی آب در ایران
- بررسی تحقیقات خشکسالی در ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.