کنترل برج تقطیر متانول - آب به کمک شبکه عصبی مصنوعی NARMA-L2

سال انتشار: 1384
محل انتشار: دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
کد COI اختصاصی: NICEC10_070
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 3205

نویسندگان

اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی شیمی

چکیده

یک روش جدید برای شبیه سازی و کنترل برج تقطیر متانول و آب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه شده است. در این کار، از شبکه عصبی مصنوعی NARMA-L2 برای کنترل استفاده شده است. اثر پارامترهایی همچون تعداد داده های استفاده شده برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی، محدوده انتخاب شده برای ورودی فرایند، تعداد نروون های موجود در لایه مخفی و الگوریتم آموزش در عملکرد کنترل شده بررسی شده است. پاسخ سیستم (غلظت متانول در بالای برج تقطیر) به یک تغییر پله ای در نسبت برگشتی فرایند هنگامی که از تعداد بیشتری داده برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شود، پایدار تر و دارای افت کمتری است. همچنین افزایش محدوده ورودی سیستم، باعث بهتر شدن پاسخ می شود . هرچه تعداد نورون های لایه مخفی بیشتر شود، کنترل کننده شبکه عصیب مصنوعی بهتر می تواند فرایند را کنترل کند. ولی یک تعداد بحرانی برای نورون ها وجود دارد که در صورت استفاده بیشتر از این تعداد، پاسه سیستم ناپایدار می شود. به علاوه، الگوریتم trainlm مناسبترین شیوه در آموزش شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده است.

کلیدواژه ها

برج تقطیر ، شبیه سازی ، فرایند ، شبکه عصبی مصنوعی ، NARMA-L2

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.