کاربردشبکه عصبی مصنوعی درمدلسازی فرسایش ورسوب چمریز

سال انتشار: 1392
محل انتشار: دومین همایش ملی حفاظت وبرنامه ریزی محیط زیست
کد COI اختصاصی: NATURE02_072
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 849

نویسندگان

استادیاردانشگاه محقق اردبیلی

دانشجوی کارشناسی ارشدجغرافیا

چکیده

فرسایش وانتقال رسوب دوپدیده طبیعی است که هرساله خسارات قابل ملاحظه ای را برخاکهای حاصلخیزی وارد می کند مدلهای موجود برای براورد فرسایش و انتقال رسوب براساس شرایط کشورهای مبداخود طرح شده اند درشرایط پیش بینی میزان فرسایش و رسوب بستگی زیادی به روشهای محاسباتی مورداستفاده و تعیین پارامترهای موثربرمیزان فرسایش و رسوب باتوجه به شرایط حوضه موردمطالعه دارد ازاین رو درتحقیق حاضر ازروش شبکه عصبی که روش موثربرای تعیین روابط پیچیده غیرخطی بین عوامل است مورداستفاده قرارگرفت شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده دراین تحقیق ازنوع شبکه چندلایه پس انتشار برگشتی بودند که به منظور اموزش شبکه ازالگوریتم لونبرگ ـ مارکوات استفاده گردید این پژوهش باهدف براورد فرسایش و رسوب حوضه کر ـ چمریز بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی دردوره اماری 2011-1991 صورت گرفته است باتوجه به اموزش بلندمدت 15سال برای اموزش و 5سال برای براورد شبکه به گونه ای طراحی گردیده که باورود عناصرمیانگین ماهانه رسوب دبی بارش و دریک سال حداکثر براورد همان ماه درسال اینده براورد میگردد این کاربرای سالهای 2011-2007 میلادی جهت تعیین میزان خطای مدل صورت گرفت که درمجموع براورد رسوب دراموزش 97وضریب همبستگی 97 بود نتایج حاصل ازاین بررسی نشان داد که مدل شبکه عصبی دربراورد فرسایش و رسوب حوضه ازدقت بالایی برخوردار است

کلیدواژه ها

پیش بینی فرسایش، برآورد رسوب، شبکه عصبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.