بررسی رابطه بین یادگیری ماشین و یادگیری فعال در ارزیابی ریسک بازار سهام
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در حسابداری، حسابرسی و مالی
- کد COI اختصاصی: NAAFCONF03_153
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 48
نویسندگان
کارشناس ارشد مدیریت مالی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی شهر قدس، تهران، ایران
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، استان مرکزی، ایران
چکیده
هدف:در این پژوهش رابطه بین یادگیری ماشین و یادگیری فعال در روند ارزیابی ریسک بازار سهام و نتایج آن مورد بررسی و پژوهش قرار گرفت ،که بتوانیم یک مدل یادگیری ماشین موثر برای پیش بینی ریسک های شدید در بازار سهام ارائه دهیم. روش: به طور خاص، برای حل مشکلات توزیع نامتعادل داده ها و تغییر مفهوم، پارامترهای وزن کلاس و وزن زمان را معرفی کردیم تا الگوریتم AdaBoost را بهبود بخشیم. یافته ها:یافته های این پژوهش چارچوب یادگیری فعال را با انتقال از حاشیه نویسی دستی به حاشیه نویسی الگوریتمی بهبود بخشید. آزمایش ها بر روی شاخص سهام از سال ۲۰۰۵ تا ۲۰۲۲ نشان داد که مدل بهینه ما به طور قابل توجهی به ویژه برای موارد ریسک عملکرد طبقه بندی را بهبود داد. نتیجه گیری: با توجه به نتایج به دست آمده تمامی فرضیه های مورد بررسی مثبت و معنادار بوده اند. کارایی مقادیر وزن نمونه سفارشی، اهمیت استراتژی وزن چگالی و استحکام کلی چارچوب مورد بحث را تحت معیارهای مختلف تعریف ریسک و دوره های تاخیر ویژگی ها تایید کردیم. تحقیق ما برای پذیرش سیاست های کلان اقتصادی مناسب به منظور کاهش ریسک های نزولی اهمت دارد و ابزاری ارزشمند برای دستیابی به ثبات مالی فراهم می کند.کلیدواژه ها
ریسک مالی, بازار سهام, یادگیری ماشین, یادگیری فعالمقالات مرتبط جدید
- بررسی و شناسایی ارتباط یادگیری سازمانی با عملکرد شرکت با نقش میانجی خلاقیت و مدیریت کیفیت جامع
- بررسی تاثیر تردید حرفه ای و ویژگیهای شخصیتی بر کیفیت گزارش حسابرسی
- بررسی تاثیر اشتیاق کارآفرینانه بر توسعه منابع انسانی الکترونیکی با نقش میانجی رهبری کارآفرین (مورد مطالعه: صنایع نساجی هالل ایران)
- تاثیر انعطاف پذیری کارکنان بر توسعه منابع انسانی الکترونیکی
- تاثیر همدلی سازمانی بر مشارکت کارکنان با نقش میانجی جو سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.