کاربرد عملی الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی گروه شمع
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی ژئوتکنیک
- کد COI اختصاصی: GEOTEC01_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1238
نویسندگان
استادیار دانشگاه تبریز
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز
چکیده
در بسیاری از پروژه های ساختمانی باتوجه به مقاومت پایین خاک و نیز عدم پاسخگویی پی های سطحی، نیاز به استفاده از شمع ها ضروری میباشد. اجرای شمع ها که معمولا به صورت گروهی صورت می گیرد، مستلزم هزینه زیادی است، لذا اتخاذ تصمیم مناسب در خصوص مشخصاتگروه شمع از جمله طول و فاصله بین شمع ها در گروه شمع با توجه به تاثیر زیاد این پارامترها در ظرفیت و نشست آن اهمیت زیادی دارد. یکی ازروشهایی که امروزه برای تعیین پارامترهای گروه شمع جهت بیشترین استفاده از ظرفیت گروه شمع ونشست هرچه کمتر آن به کار می رود، بهرهگیری از برخی روشهای هوش مصنوعی مانند الگوریتم ژنتیک می باشد. در تحقیق حاضر یک گروه شمع با الگوریتم ژنتیک بهینه گردیده است.نتایج حاصل بیانگر کارایی بسیار بالای این روش برای بهینه سازی گروه شمع می باشد.کلیدواژه ها
گروه شمع، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازیمقالات مرتبط جدید
- بهبود خواص فوتوکاتالیستی بتن خود تمیزشونده با استفاده از ترکیب اصلاح شدهنانو اکسید تیتانیوم و نانو اکسید روی
- مقایسه جداساز لرزه ای لاستیکی با هسته سربی و جداساز لرزهای پاندول اصطکاکی بر رفتارلرزهای سازه های قاب خمشی فولادی میان مرتبه دارای نامنظمی جرمی تحت اثر زلزلههای نزدیک گسل
- ارزیابی عملکرد ساختمان های نامتقارن دارای سیستم قاب خمشی بتن مسلح مجهزبه میلگردهایآلیاژ حافظه دار شکلی در برابر زلزله
- Evaluation of the behavior of concrete columns reinforced with FRP composite materialsagainst severe earthquakes
- بررسی عملکرد بتن پارچه ای، تحت بارهای ناشی از ضربه و انفجار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.