Decoupled Active Contour (DAC) Optimization Using Wavelet Edge Detection and Curvature Based Resampling

سال انتشار: 1392
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
کد COI اختصاصی: ICMVIP08_206
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1370

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Fahime Garmisirian

Department of Biomedical Engineering Shiraz University

Mahsa Mohaddesi

Department of Biomedical Engineering Shiraz Univer

Zohre Azimifar

Department of Computer Engineering Shiraz University

چکیده

Locating an accurate desired objectboundary using active contours and deformable modelsplays an important role in computer vision, particularlyin medical imaging applications. Powerful segmentationmethods have been introduced to address limitationsassociated with initialization and poor convergence toboundary concavities. This paper proposes a method toimprove one of the strongest and recent segmentationmethods, called decoupled active contour (DAC).Herewe apply Wavelet edge detection on the image whichcause it to have more contrast to have more informationabout edges, followed by an optimum updating on themeasurements using Hidden Markov Model (HMM) andthe Viterbi search as an efficient solver. In order to havea more accurate boundary at each iteration more pointsare injected in the high curvature parts based on thesnake curvature so we will have more precision in thesepart and also flat parts.

کلیدواژه ها

active contour; wavelet edge detector curvature; DAC

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.