Decoupled Active Contour (DAC) Optimization Using Wavelet Edge Detection and Curvature Based Resampling
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP08_206
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1353
نویسندگان
Department of Biomedical Engineering Shiraz University
Department of Biomedical Engineering Shiraz Univer
Department of Computer Engineering Shiraz University
چکیده
Locating an accurate desired objectboundary using active contours and deformable modelsplays an important role in computer vision, particularlyin medical imaging applications. Powerful segmentationmethods have been introduced to address limitationsassociated with initialization and poor convergence toboundary concavities. This paper proposes a method toimprove one of the strongest and recent segmentationmethods, called decoupled active contour (DAC).Herewe apply Wavelet edge detection on the image whichcause it to have more contrast to have more informationabout edges, followed by an optimum updating on themeasurements using Hidden Markov Model (HMM) andthe Viterbi search as an efficient solver. In order to havea more accurate boundary at each iteration more pointsare injected in the high curvature parts based on thesnake curvature so we will have more precision in thesepart and also flat parts.کلیدواژه ها
active contour; wavelet edge detector curvature; DACمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.