روشهای موجودبرای دسته بندی ایمیل هابااستفاده ازالگوریتم های یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
- کد COI اختصاصی: BPJ01_644
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1262
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی شبستر
هیئت علمی دانشگاه تبریز
چکیده
امروزه بیشترارتباطات مردم ازطریق نامه های الکترونیکی یاهمان ایمیل می باشد عموما همه افرادایمیل هارابه دوکلاس ایمیل های اسپم و ایمیل های قانونی دسته بندی می کنند روال عمومی برای تعاریف این دوکلاس به این صورت میباشد که ایمیل های قانونی دراغلب موارد دارای محتوای مفید برای کاربرد بوده اما ایمیل اسپم معمولا دارای محتوای غیرمفید و شاید مضرمی باشد ازانجایی که ارسال میلیونی اسپم باعث ازارکاربر واتلافزمان هزینه منابع شبکه و پهنای باند میشودبنابراین اسپم به یک مشکل جدی تبدیل شده است برای جلوگیری ازاسپم روشها و الگوریتم های زیادی وجود دارد مادراین مقاله قصد داریم انواع روشهای موجود برای دسته بندیایمیل ها را با استفاده ازالگوریتم های یادگیری ماشین بیان کنیمکلیدواژه ها
الگوریتم های یادگیری ماشین، روش شبکه عصبی، KNN, SVM، ایمیل اسپم و HAMمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.