تشخیص حالات چهره بااستفاده ازالگوریتم یادگیری نگاشت های خودسازمانده و ماشین بردارپشتیبان
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
- کد COI اختصاصی: BPJ01_639
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 967
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر
کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوترنرم افزار
چکیده
دراین مقاله هدف تعیین حالات چهره مستقل ازنوع چهره است که ازاستخراج ویژگی استفاده می کند پایگاه داده مورداستفاده درشبیه سازی JAFFE میباشد دراین مقاله ازدوروش استفاده شده است درروش اول بعدازاستخراج ویژگی با استفاده ازsom ویژگیها کوانتیزه شده وسپس برای کلاس بندی استفاده میشود ولی درروش دوم ویژگیها بدون کوانتیزه شدن به کلاس بند داده میشود هدف این کارارزیابی تاثیرsom دربهبود کارایی کل سیستم است درپایان نتایج بدست امده ازشبیه سازی بیان شدهاستکلیدواژه ها
شبکه خودسازمانده، شبکه عصبی SOM، کلاس بندیSVM، ماشین بردارپشتیبانمقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.