بررسی و تحلیل عملکرد و کارایی الگوریتمCoDE

سال انتشار: 1392
محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
کد COI اختصاصی: BPJ01_635
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 803

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عاطفه مطلبی

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشکده فنی حرفه ای مائده گرگان گروه کامپیوتر

سیدصابر سیدی نصر

کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، بیمارستان فوق تخصصی ولیعصر (عج) رشت

میلاد مهدوی

کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه جامع علمی کاربردی سازه های سنگین ساری گروه کامپیوتر،

چکیده

یکی از الگوریتمهای تکاملی، الگوریتم تکامل تفاضلی می باشد که در بعضی از منابع به نام الگوریتم تکامل دیفرانسیلDE)نام بردهاند. این الگوریتم یک روش جستجوی احتمال بر پایه جمعیت است. استراتژی های تولید بردار دنباله و پارامترهای کنترلی تاثیر قابل توجهی بر کاراییالگوریتم تکامل تفاضلی دارند. در این مقاله سعی شده است تا با ایجاد تغییر در استراتژیها و تنظیم این پارامترها کارایی را بهبود داد. یک روش جدید کهDEمرکب نامیده میشودCoDE) ارائه شده است که این روش از سه استراتژی تولید بردار تست و تنظیم سه پارامتر کنترلی استفاده میکند. در این روش آنها به صورت تصادفی باهم ترکیب می شوند تا بردارهای تست را تولید کنند. آزمایشات انجام شده نشان میدهد که نسبت به انواع دیگر الگوریتمDEمثلEPSDE و SaDE و JDE و JADEهمچنین نسبت به الگوریتمهای متفاوت باDEاز قبیل CMA_ES ,GL_25,CLPSO الگوریتمCoDE از این هفت الگوریتم کارایی بهتری داشته و نتایج بهتری را ارائه میدهد

کلیدواژه ها

الگوریتم تکامل تفاضلی، الگوریتم تکامل تفاضلی مرکب، مقایسه الگوریتمهای تکاملی DE

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.