The Application of Ensemble Classification Techniques in Network Intrusion Detection: a Review

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: BPJ01_624
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1327
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mohammad Amini

Department of Information Technology, University of Qom, Qom, Iran

Jalal Rezaeenoor

Department of Information Technology, University of Qom, Qom, Iran

Esmaeil Hadavandi

Department of Information Technology, University of Qom, Qom, Iran

چکیده

The application of data mining techniques in intrusion detection has attracted considerable attention from the research community. Ensemble learning can be used as an effective classification technique for intrusion detection. In an ensemble classification system, different base classifiers are combined in order to obtain a classifier with higher performance. In this paper, the most successful ensemble techniques used in the field of intrusion detection are introduced and discussed. These ensemble techniques are categorized based on the main idea of the ensemble and similarities in implementation of the models. The goal of this review is to provide insight into the benefits of current ensemble methods and how they can increase the performance of intrusion detection.

کلیدواژه ها

Intrusion Detection, Data mining, Ensemble Classifier, Performance Measures

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.