انتخاب ویژگیهای موثرباترکیب روشهای فیلترورپر
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
- کد COI اختصاصی: BPJ01_608
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 808
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی دزفول
دانشگاه شهیدچمران اهواز
دانشگاه آزاد اسلامی دزفول
چکیده
انتخاب ویژگی یکی ازموضوعات مهم درحوزه یادگیری ماشین وتشخیص الگو می باشد دراین مقاله یک روش ترکیبی انتخاب ویژگی براساس فیلترهمبستگی و رپرشبکه های عصبی مصنوعی ارایه میگردد الگوریتم پیشنهادی دردومرحله زیرمجموعه ویژگی را انتخاب می کند درمرحله اول ازفیلترهمبستگی برای حذف ویژگیهای افزونه و بی ربط استفاده شده و درمرحله دوم رپرشبکه های عصبی ازمیان ویژگیهای باقیمانده با استفاده ازالگوریتم جستجوی رو به جلو ویژگیهایی با کمترین میزان وابستگی را انتخاب می کند که قدرت کلاسه بندی شبکه را افزایش دهند ما کااریی این الگوریتم رابااعمال آن برروی شش مجموعه داده ی کلاس بندی ارزیابی نموده ایم نتایج بدست امده نشان دهنده ی قدرت این الگوریتم درانتخاب زیرمجموعه ویژگیها می باشدکلیدواژه ها
انتخاب ویژگی، فیلترهمبستگی، شبکه های عصبی مصنوعی، فیلترهمبستگی، کاهش ابعادمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.