تشخیص نفوذترکیبی مبتنی برماشین بردارپشتیبان وشبکه های عصبی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
- کد COI اختصاصی: BPJ01_451
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 849
نویسندگان
مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
استادیارپژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
چکیده
دراین مقاله یک سیستم تشخیص نفوذترکیبی براساس ماشین بردارپشتیبان و شبکه های عصبی درشبکه های رایانه ای ارایه شده است هدف ازمدل پیشنهادی افزایش کارایی و سرعت تشخیص کاهش منابع کامپیوتری نظیر منابع ذخیره سازی و پردازشگرمصرفی می باشد درمدل پیشنهادی برای انتخابویژگیهای مهم ازتئوری مجموعه های ناهموار و برای دسته بندی ترافیک شبکه ازماشین بردارپشتیبان و شبکه های عصبی استفاده میشود دراین سیستم ماشین بردارپشتیبان برای تشخیص ناهنجاری و شبکه های عصبی برای تشخیص سوء استفاده به کارگرفته شدند ازمایش و ارزیابی مدل ارایه شده برروی مجموعه داده های NSL-KDD انجام گردید و نتایج نشان داد که سیستم ترکیبی دارای نرخ تشخیص حملات بالا و نرخ اعلام خطای بسیارپایینی می باشدکلیدواژه ها
تشخیص نفوذ، انتخاب ویژگی، تئوری مجموعه های ناهموار، ماشین بردارپشتیبانمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.