تعیین نشانگرهای زیستی موثردربیماری آلزایمروپیش بینی آن
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
- کد COI اختصاصی: BPJ01_380
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 849
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
استادیاردانشگاه تهران جنوب
چکیده
بیماری آلزایمر ازجمله بیماریهایی است که تشخیص و درمان آن ازنظر پزشکان متخصص حائز اهمیت بوده است دراین مقاله قصدداریم که به بررسی و شناخت و تشخیص بیماری آلزایمر ویافتن کم ترین نشانگرهای زیستی که بهترین دقت را درتشخیص بیماری داشته باشند به کمک تکنیکهای داده کاوی بپردازیم دراین پژوهش به تجزیه و تحلیل نشانگرهای زیستی باروشهای مختلف داده کاوی و تشخیص بیماری آلزایمر پرداخته و نحوه به کارگیری ابزاروالگوریتم های مختلف و ویژگیهای مختلف پایگاه های داده گوناگون رامورد بررسی قرارمیدهیمکلیدواژه ها
بیماری آلزایمر: AD و ADNI:پایگاه داده مربوط به بیماران آلزایمر، APOE :آپولیپوپروتئین ئی، MCI: اختلالات ادراکی خفیف,NDC:گروه کنترل بدون تحلیل سلولهای مغزی، Data Mining: داده کاویمقالات مرتبط جدید
- بررسی و شبیه سازی یک سوند الکترومکانیکی برای استفاده در عمل جراحی رفع انسداد مری
- پیاده سازی موفق ERP با بکارگیری چارچوب های COBIT و ITIL جهت برقراری امنیت و همگرایی کسب وکار در حوزه فناوری و اطلاعات سازمان های بزرگ
- Circuit design and experimental implementation of synchronization scheme between two identical unified chaotic systems
- Ischemia disease recognition in consecutive stress echocardiography using sparse representation based classifier
- تعیین حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت قبل از فروپاشی ولتاژ (سیستم مورد مطالعه: سیستم قدرت ۳ ماشینه و ۹ باسه (WSCC)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.