الگوریتم ژنتیک براساس جهش های مکرر برای حل مسئله مسیریابی وسیله نقلیه با ظرفیت محدود cvrp

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: BPJ01_362
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 865
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهری خیرمند

دانشجوی کارشناسی ارشدعلوم کامپیوتر

وحید رضایی

دانشجوی کارشناسی ارشدعلوم کامپیوتر

چکیده

یکی ازمباحث مهمی که درچنددهه اخیرکاربردبسیاربالایی داشته و برای افزایش کارایی و بهره وری سیستم های حمل و نقل مطرح شده است مسئله CVRP می باشد CVRP به مسائلی اطلاق میشود که درآن تعدادی وسیله نقلیه باظرفیت محدود متمرکز دریک یاچندانباروجود دارند که باید به تعدادی ازمشتریان که دارای تقاضای معینی هستند خدمت رسانی کنند هدف این مسئله این است که مسیرطی شده برای هروسیله نقلیه به منظور خدمت رسانی برای مشتریان حداقل شود این گونه مسائل جز مسائل NP-hard بوده و حل آن ازطریق برنامه ریزی خطی مدت زمان بالایی را به خود اختصاص میدهدلذا برای حل آن ازالگوریتم ژنتیک با جهش مکرر استفاده شده است که مشابه جستجوی محلی عمل می کند تعدادی مسئله برای نشان دادن کارایی الگوریتم پیشنهادی حل شده و نتایج محاسباتی حاصل ازحل مسائل با استفاده ازنرم افزار متلب بدست امده است

کلیدواژه ها

الگوریتم تکاملی، الگوریتم ژنتیک، جست وجوی محلی، جهشهای مکرر، CVRP

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.