بررسی روشهای تشخیص دایره درتصاویر دیجیتال

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: BPJ01_302
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 991
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ژینا شهیدی زندی

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوترهوش مصنوعی ورباتیک

علی محمد لطیف

استادیاردانشگاه یزد

چکیده

تشخیص اشکال درتصاویردیجیتال یکی ازموضوع های مهم دربینایی ماشین و پردازش تصویر است این مقاله به معرفی کارایی روشهایی برای تشخیص دایره درتصاویر دیجیتال با استفادها زتبدیل هاف الگوریتم های ژنتیک و هارمونی می پردازد درالگوریتم های تکاملی مرکز و شعاع دایره به عنوان کروموزوم یاهارمونی استفاده میشوند درنسل اول الگوریتم های نامبرده به ازای هرکروموزوم یاهارمونی سه نقطه تصادفی ازلبه های تصویر برای بدست اوردن اندازه شعاع و مختصات مرکز کاندیدای دایره ی x0, y0, r استفاده میشود هریک ازدایره های پیشنهادی با استفاده ازتابع برازندگی مناسب ارزیابی میگردند سپس مرکز و شعاع جدید مربوط به نسلهای بعدی الگوریتم های ژنتیک و هارمونی با استفاده ازعملگرهای ژنتیک و هارمونی تولید میشوند اجرای این الگوریتم ها تا رسیدن به شرط پایانی ادامه می یابد و سرانجام مرکزوشعاع مربوط به دایره های تصویربه دست می اید نتایج ازمایشها نشان میدهد روشهای مذکور کارایی و سرعت بالایی دارند

کلیدواژه ها

الگوریتم ژنتیک، الگوریتم هارمونی، تبدیل هاف، تشخیص دایره، تشخیص شکل، تشخیص لبه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.