بهبودکارایی پیش بینی تورم بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
- کد COI اختصاصی: BPJ01_285
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 871
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی نرم افزار
دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی نرم افزار
دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی نرم افزار
چکیده
پیش بینی قیمت یکی ازملزومات تنظیم سیاست اقتصادی است البته درحالت کلی انتخاب مفیدترین روش جهت پیش بینی عملی است بسیاردشوار که این امرموجب دست یافتن محققان وصاحبنظران اهل فن به نتایجی دقیق و منطقی با استفاده ازجمع اوری و ترکیب سیستم ها و نمونه های مختلف خطی و نیز روشهای معمول غیرخطی است راه کاروروشهای خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته وشبکه های عصبی مصنوعی پویا و نیز الگوریتم کرم شب تاب که هریک ازاین مدلها دارای معایب و محاسنی می باشد که استفاده ازروش الگوریتم ژنتیک درشبکه های عصبی بهترین و مفیدترین راه برای پیش بینی قیمت می باشدکلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیکGA ،پیش بینی قیمت/شبکه های عصبی مصنوعی پویا/مدل خودرگرسیون میانگین انباشتهARIMAمقالات مرتبط جدید
- توسعه مدل های یادگیری چندعاملی برای هماهنگی خودمختار در سیستم های سایبری-فیزیکی با بهره گیری از تقویت یادگیری عمیق چندعاملی
- پیش بینی تطبیقی احساسات در گفتار چند زبانه با استفاده از مدل های ترنسفورمر چندوجهی و یادگیری انتقالی
- معماری های اصلی شبکه های عصبی عمیق و مقایسه آنها
- Beyond Counsel: The Role of Artificial Intelligence in Transforming Legal Practice and Justice Access
- معماری بهینه برای شبکه حسگر بیسیم با بیشترین کاهش انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.