بهبودکارایی پیش بینی تورم بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: BPJ01_285
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 859
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فاطمه میرزاپور

دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی نرم افزار

پرستو امینی نژاد

دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی نرم افزار

مریم قربانی الوارسی

دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی نرم افزار

چکیده

پیش بینی قیمت یکی ازملزومات تنظیم سیاست اقتصادی است البته درحالت کلی انتخاب مفیدترین روش جهت پیش بینی عملی است بسیاردشوار که این امرموجب دست یافتن محققان وصاحبنظران اهل فن به نتایجی دقیق و منطقی با استفاده ازجمع اوری و ترکیب سیستم ها و نمونه های مختلف خطی و نیز روشهای معمول غیرخطی است راه کاروروشهای خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته وشبکه های عصبی مصنوعی پویا و نیز الگوریتم کرم شب تاب که هریک ازاین مدلها دارای معایب و محاسنی می باشد که استفاده ازروش الگوریتم ژنتیک درشبکه های عصبی بهترین و مفیدترین راه برای پیش بینی قیمت می باشد

کلیدواژه ها

الگوریتم ژنتیکGA ،پیش بینی قیمت/شبکه های عصبی مصنوعی پویا/مدل خودرگرسیون میانگین انباشتهARIMA

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.