واکشی قوانین مفید جهت تشخیص بیماری دیابت بااستفاده ازقوانین داده کاوی

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: BPJ01_257
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1330
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

شیده اصغری واسکسی

دانشجوی کارشناسی ارشد

جواد آرمیده

دانشجوی کارشناسی ارشد

چکیده

افزایش روزافزون داده ها درمراکز پزشکی باعث حجیم شدن پایگاه داده موجود دراین مراکز شده است ازاین روکشف دانش پنهان ازاین داده های خام درراستای تشخیص بیماریها ریشه یابی دلایل یک بیماری و همچنین اقداماتی موثر جهت درمان بیماربسیارمفید خواهد بود دیابت یامرض قند یک اختلال مزمن متابولیک یاسوخت و سازی دربدن است که سرعت و توانایی بدندراستفاده وسوخت و سازکامل قندها کاهش می یابد ازاین رو میزان قندخون افزایش می یابد درتعریف سازمان بهداشت جهانی دیابت یک بیماری است که درآن بدن یا دچارکمبودانسولین است یا انسولین تولیدی را به درستی مصرف نمی کند عوامل به وجود اورنده دیابت هنوز هم ناشناخته است البته عوامل ژنتیکی وچاقی و کم تحرکی نقش مهمی درابتلای فردبه دیابت دارند طبق نظرسازمان جهانی دیابت اندازه گیری قند خون جهت غربالگری توصیه میشود باتوجه به حجم انبوه تعدادبیماران میتواند ازیک ابزارداده کاوی برای شناخت الگوی این بیماران استفاده کرد دراین مقاله برآن هستیم تابه تشخیص بیماری دیابت بپردازیم با اعمال الگوریتم های داده کاوی به نتایج مفید و جالبی دست یافتیم

کلیدواژه ها

داده کاوی، الگوریتم SVM، دیابت

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.