استفاده ازدسته بندی کننده ترکیبی برای تفکیک سیگنالهای الکتروانسفالوگرام مربوط به پنج فعالیت ذهنی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
- کد COI اختصاصی: BPJ01_251
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1003
نویسندگان
کارشناسی ارشد
دانشیاردانشگاه شهیدچمران اهواز
استادیاردانشگاه شهیدچمران اهواز
چکیده
مغز به عنوان پیچیده ترین عضوبدن و ویژگی رهبری کننده آن ازدیرباز موردتوجه بسیاری ازمحققین بوده است امروزه واسط مغزکامپیوتر عنوان کلی ازروشهایی است که به منظور برقرار یارتباط مغز با دنیای اطرافش پیشنهاد شده اند لذا اگرسیستمی بتواند سیگنالهای ثبت شده ازتعدادی فعالیت ذهنی را ازیکدیگر تفکیک کند آن فعلیت هایک الفبای ساده راتشکیل میدهند که فرد میتواند باانجام ترکیب های مختلفی ازآن ها با دنیای اطراف ارتباط برقرار کند یک سیستم به عنوانواسط مغز وکامپیوتر ازقسمت های مختلفی مانند ثبت سیگنال پردازش رابط کاربری و غیره تشکیل شده است دراین پایان نامه پیش پردازش و دسته بندی سیگنالهای مغزی درزمان انجام برخی ازفعالیت های ذهنی با استفاده ازروشهای یادگیری ماشین موردبررسی قرارمیگیرد برای تفکیک سیگنالهای مغزی به مراحل متعددی اعم ازاستخراج انتخاب و بهینه سازی ویژگیها انتخاب و طراحی تفکیک کننده ی مناسب و غیره نیاز است که دراین پایان نامه روشهای مختلفی برای هریک ازازاین مراحل مطرح خواهد شد همچنین به منظور حذف اثرنویزهایی مانند پلک زدن که برثبت سیگنالهای مغزی موثرند ازالگوریتم های انالیز ا جزای مستقل مقید سریع و الگوریتم قطری سازی تقریبی ترتیبی به عنوان الگوریتم های پیش پردازش استفاده شده اشتکلیدواژه ها
سیگنالهای مغز، واسط کامپیوترومغز/فعالیت های مختلف ذهنی/دسته بندی/تفکیک کننده های ترکیبیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.