یک معماری موازی برای خوشه بندی مقیاس وسیع نامه های الکترونیک ناخواسته

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: BPJ01_027
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1269
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مسعود ساغریچیان

دانشجوی دکتری

زهرا جلالیان

مربی دانشگاه خوارزمی تهران

مصطفی حق جوسانیجی

استادیاردانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده

دریافت روزانه چندین نامه الکترونیکی ناخواسته منجربه اتلاف وقت کاربران به منظورجداسازی پیامهای اصلی ازپیامهای ناخواسته میشود به علاوه برخی ازاین پیامدها دارای کدهای مخرب نیز میب اشند که میتوانند منجر به برهم زدن حریم خصوصی افرادیاسوء استفاده ازحساب کاربری آنها میشود بااستفاده ازخوشه بندی نامه های الکترونیکی ناخواسته و استخراج دانش ازخوشه های حاصل شده میتوان ویژگیهای مشترک این گونه پیام ها را تعیین نمود برمبنای این ویژگیها میتوان پیامهای دریافت شده را فیلترنمودبواسطه تنوع و تعدادبسیارزیاد نامه های الکترونیکی ناخواسته بسیار ی ازروشهای خوشه بندی غیرکارامد و زمانگیر می باشند دراین مقاله یک معماری جدیدبه منظور خوشه بندی درسطح وسیع نامه های الکترونیکی ناخواسته پیشنهاد شدها ست درمعماری پیشنهادی به منظورغلبه برمشکل حجم زیادپیامها ازتکنیک موازی سازی فرایند خوشه بندی به کمک مدل برنامه نویسی نگاشت کاهش استفاده شده است به همین منظورشبه کدمبتنی برمدل برنامه نویسی نگاشت کاهش برای تمام قسمت های معماری ارایه گردیده است مزیت دیگرروش پیشنهادی افزایش کارایی درمواجهه با ماتریسهای خلوت می باشد

کلیدواژه ها

نامه ی الکترونیکی ناخواسته، خوشه بندی ژنتیک، مدل برنامه نویسی نگاشت - کاهش، اجرای موازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.