محمد صادق عسکری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن، دانشگاه بیرجند
احمد آریافر - ستادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه بیرجند
حسن ضیاء - کارشناس ارشد آموزشی گروه مهندسی معدن، دانشگاه بیرجند

با توجه به اهمیت آبهای زیرزمینی در بخش شرب و کشاورزی، شبیهسازی و پیشبینی تغییرات کیفی آن از نیازهای روزافزون بشر محسوب میگردد. در این تحقیق کار مدلسازی پارامترهای کیف TH و EC ،TDS در آب زیرزمینی دشت بیرجند بر اساس سایر مؤلفههای شیمیایی یعنی آنیونها و کاتیونهای اصلی SAR نسبت جذب سدیم و pH با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ساخته شده در دو نرم افزار 7.8 MATLAB و PASW18 به انجام رسیدهاست. در ادامه با مقایسه اجزاء مختلف و خطای هر شبکه در مراحل سا خت و اجرا دقت و صحت مناسب شبکههای پیشنهادشده در پیشبینی متغیرها ی خروجی مطلوب ، تأیید گردیده است. همچنین درصد اهمیت هر یک از مؤلفههای شیمیایی مذکور در پیش بینی مقادیر خروجی توسط نرم افزار PASW محاسبه گردیده که بر این اساس مؤلفههای Cl و Mg ه ترتیب، بیشترین تأثیر را در پیشبینی مقادیر خروجی به خود اختصاص دادهاند. چنین مطالعاتی از اهمیت زیادی در جهت برنامه ریزی و مدیریت یکپارچه کیفیت منابع آب و حفاظت و بهرهوری مناسب از آن برخوردار میباشد.

آبهای زیرزمینی، پیشبینی کیفیت، شبکه عصبی مصنوعی، دشت بیرجند