پیشبینی خشکسالی هواشناسی با استفاده ازسیگنالهای اقلیمی و شبکه عصبی مصنوعی دراستان لرستان

سال انتشار: 1391
محل انتشار: سومین همایش ملی مقابله با بیابان زایی و توسعه پایدار تالابهای کویری ایران
کد COI اختصاصی: DESERTWETLAND03_257
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 763

نویسندگان

استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد

کارشناسی ارشدمهندسی آبخیزداری

چکیده

تحقیقات انجام شده نشان میدهد که دربین حوادث طبیعی خسارات ناشی ازخشکسالی بیشترین مقدار را شامل می شود لذا پایش گسترده آن و پیش اگاهی پیش بینی دوره های خشک امری اجتناب ناپذیر بوده و مهمترین راه کاردرجلوگیری ازبروز خسارات این پدیده زیان بخش دراینده است یکی ازروشهای جدیدی که برای پیش بینی خشکسالی استفاده میشود روش شبکه عصبی مصنوعی میباشد روش شبکه عصبی مصنوعی یک مکانیسم محاسباتی است که قادر است با بررسی سابقه و خصوصیات پدیده های اتفاق افتاده درمنطقه قادر است که احتمال وقوع آن پدیده را دراینده نشان دهد دراین تحقیق ازشبکه عصبی مصنوعی و سیگنالهای اقلیمی برای پیشبینی خشکسالی استفاده شد نتایج این تحقیق نشان داد که سیگنالهای اقلیمی AO ، NINA1 ، NINA3 ، NINA34 ، NINA4 ، PNA ، SWMONSOON ، TSA ی WP به عنوان موثرترین سیگنالها و مدل شبکه عصبی مصنوعی با ساختار 9-9-1 برای spi یک ماهه 1-5-9 برای sPI سه ماهه 1-10-9 برای SPI شش ماهه و 1-11-9 برای sPI دوازده ماهه به عنوان ساختاربهینه انتخاب شدند.

کلیدواژه ها

خشکسالی، شبکه عصبی مصنوعی، سیگنالهای اقلیمی، شهرخرم آباد

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.