بهبود نرخ نفوذ حفاری به کمک روش‌های هوش مصنوعی

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین­ المللی رویکردهای نوین در نگهداشت انرژی
  • کد COI اختصاصی: ETEC02_050
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2025
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حجت طریفی

دانشجوی کارشناسی ارشد حفاری، دانشگاه خلیج فارس بوشهر

عباس خاکسار منشاد

استادیار مهندسی نفت، دانشگاه خلیج فارس بوشهر

حبیب رستمی

استادیار مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خلیج فارس بوشهر

چکیده

یک عملیات حفاری موفق، دارای نرخ نفوذ بالای حفاری، بدون هیچگونه مشکلات حفاری است. تعداد زیادی از فاکتورها از قبیل هزینه، ایمنی و تکمیل چاه، به روند بهینه سازی حفاری بستگى دارند. در عملیات حفاری نرخ نفوذ، عامل اصلى بهینهسازی است. نرخ نفوذ به عواملی از قبیل نوع مته، خصوصیات سازند، وزن روی مته سرعت چرخش رشته حفاری و خصوصیات گل بستگی دارد. فرآیند بهینهسازی، با استفاده از پارامترهای قابل کنترل و موثر بر نرخ نفوذ، همانند نوع مته، وزن روی مته، سرعت چرخش رشته حفاری و خصوصیات گل صورت میپذیرد. نوشته حاضر دستیابی به پارامترهای بهینه در یک میدان نفتی، واقع در جنوب غربی ایران را دنبال میکند. در این پروژه برای بهینهسازی عملیات حفاری از روشهای هوش مصنوعی استفاده کردهایم، به گونهای که ابتدا دو مدل به کمک شبکههای عصبی برای تعیین نوع مته و نرخ نفوذ توسعه یافتند، سپس ورودیهای مدل دوم توسط الگوریتم ژنتیک برای دستیابی به حداکثر نرخ نفوذ، بهینه میشوند. ضریب همبستگی برای پیشبینی نوع مته و نرخ نفوذ در مرحلهی تست، به ترتیب 0/984 و 0/962 بدست آمد.

کلیدواژه ها

بهینه سازی نرخ نفوذ حفاری، پیش بینی مته حفاری، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، انتخاب پارامترهای حفاری بهینه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.