ارزیابی شدت خشکسالی مبتنی بر سنجش از دور با استفاده از روش هوشمند چند مقیاسی (مطالعه موردی: شمال غرب ایران)

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: مجله مدیریت آب در کشاورزی، دوره: 11، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_WMAJ-11-2_010
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 148
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محسن رضوی پاشابیگ

دانشجوی دکتری، گروه جغرافیا، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر- ایران

کریم امینی نیا

گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

سیدمهدی ثاقبیان

گروه عمران، دانشکده فنی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر، اهر - ایران

رقیه قاسم پور

گروه آب دانشکده عمران دانشگاه صنعتی استانبول، استانبول- ترکیه

چکیده

خشک سالی به عنوان یک بلای طبیعی یکی از دغدغه های اکولوژیکی، هیدرولوژیکی، کشاورزی و اقتصادی انسان است. در این مطالعه، روش هوشمند چند مقیاسی برای بررسی شدت خشک سالی و مناطق مستعد خشک سالی در شمال غرب ایران برای سال های ۱۹۸۳-۲۰۲۰ استفاده شد. در فرآیند مدل سازی مجموعه داده های سنجش ازدور و زمینی مورداستفاده قرار گرفت. در بررسی وضعیت خشک سالی، سری های زمانی خشک سالی ابتدا با روش تجزیه حالت متغیر (VMD) به چندین زیرمجموعه تقسیم شدند. سپس موثرترین زیرمجموعه ها بر اساس مقدار انرژی آن­ها انتخاب و منطقه انتخابی پهنه بندی شد. در مرحله بعد، مقادیر انرژی میانگین هر ایستگاه به عنوان ورودی تکنیک خوشه بندی K-means استفاده شد. نتایج کارایی مناسب روش های چند مقیاسی پیشنهادی را در تشخیص موثر شدت خشک سالی ثابت کرد. نتایج نشان داد که بخش جنوب شرقی از خشک سالی شدید رنج می برد، درحالی که خشک سالی در بخش های جنوب غربی و شمال غربی منطقه موردمطالعه خفیف تر است. کمترین مقدار انرژی برای بخش های مرکزی به دست آمد که در آن، مناطق خشک تر وجود داشت. مشخص گردید که بین شاخص خشک سالی و مقادیر انرژی رابطه معکوس وجود دارد. همچنین بر اساس نتایج خوشه بندی تشابه عدم قطعیت هیدرولوژیکی درون- خوشه ای آشکار شد، اگرچه برخی ایستگاه های باران­سنجی در برخی خوشه ها بافاصله زیاد از هم قرار دارند. به بیانی دیگر، اساس خوشه بندی لزوما قرابت ایستگاه ها نیست.

کلیدواژه ها

پایش خشک سالی, پیش پردازش چند مقیاسی, پوشش گیاهی, سنجش از دور, k-means

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.