A Multiple Classifier to Automatically Recognize Iranian Banknote based on Neural Networks
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ICCPM05_052
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 70
نویسندگان
PhD student in Information Technology Management, Department of Management, Hamedan Branch, Islamic Azad University, Hamedan, Iran
Education Department of Qalqalroud District, Tuyserkan County, Hamadan, Iran
چکیده
In the current information world, governments and many researchers pay special attention to the electronic commerce and mechanization of all business activities. What has been suggested as the initial and simplest stage in this respect includes utilization and universality of automated transfer machines. In spite of their popularity and great development, the money transferring operation in these machines is still performed manually and with the aid of human force. Since these processes have been automated, there have to be some mechanisms in order to automatically recognize the banknote. This article, for the first time, examines the recognition of Iranian banknote. Considering the abundant application of artificial neural networks, in the suggested method we have applied the structure of artificial neural network for recognition. Moreover, at the end of this article, we have brought to your notice creating experimental samples as well as stimulations.کلیدواژه ها
Electronic commerce, Automated banknote recognition, Artificial neural network, Pattern recognition, Feature extractionمقالات مرتبط جدید
- هوش مصنوعی و کسب و کارهای نوپا: مروری بر عوامل پذیرش
- AI STREAM و کاربرد آن در مدیریت
- رویکرد روش شناسی چندگانه چند پارادایمی در حل مسایل پیچیده مدیریت نوین(حوزه مطالعه: طراحی استراتژی)
- تحلیل رفتار مصرف کننده نسل Z با استفاده از هوش مصنوعی در دنیای متاورس
- کار معنادار در عصر هوش مصنوعی: الگویی نوین برای توسعه و نگهداشت استعدادهای سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.