مروری بر روشهای یادگیری فدرال در تبلیغات دیجیتال
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دومین همایش ملی حقوق خصوصی نوین با محوریت کسب و کار و اقتصاد دیجیتال
- کد COI اختصاصی: LAWK02_040
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 129
نویسندگان
مربی گروه کامپیوتر، واحد میمه، دانشگاه آزاد اسلامی، میمه، ایران
استادیار گروه کامپیوتر، واحد میمه، دانشگاه آزاد اسلامی، میمه، ایران
چکیده
یادگیری فدرال (Federated learning)، به عنوان یک رویکرد یادگیری ماشین غیرمتمرک، به دلایل توانایی اش در ایجاد تعادل بین حفظ حریم خصوصی داده ها و ساخت مدل های قابل اطمینان، توجه زیادی را در این حوزه ی تبلیغات دیجیتال و سایر سیستم های توصیه گر به خود جلب کرده است. مروری جامع بر کاربرد یادگیری فدرال در تبلیغات دیجیتال ارائه می دهد و با انتقاد دقیق منابع مرتبط، بینش های مفیدی را جمع آوری می کند. از طریق یک بررسی ساختاریافته از ادبیات موجود، ما روش ها، یافته ها و پیامدهای این مطالعات را تحلیل می کنیم و به سیستم های متنوع مبتنی بر یادگیری فدرال در تبلیغات می پردازیم. علاوه بر این، چالش هایی مانند ناهمگونی داده ها و نگرانی های حریم خصوصی که مانع از پذیرش گسترده یادگیری فدرال در این حوزه شده اند را بررسی کرده و مسیرهایی برای تحقیقات آینده جهت رفع این مسائل پیشنهاد می کنیم. از طریق مطالعات موردی و مثال های کاربردی، ما کارایی یادگیری فدرال را در بهبود شیوه های تبلیغات دیجیتال همراه با حفظ حریم خصوصی کاربران نشان می دهیم. این بررسی به در عمقتر از پتانسیل ها و چالش های یادگیری فدرال در تبلیغات دیجیتال کمک کرده و بینش های ایی را برای پژوهشگران، فعالان حوزه و سیاست گذاران فراهم می کند.کلیدواژه ها
تبلیغات دیجیتال, کسب وکار الکترونیک, یادگیری فدرال, یادگیری ماشین غیرمتمرکمقالات مرتبط جدید
- Green Bioprocessing Innovations In Protease Production: Sustainable Waste Utilization, Process Optimization, And Industrial Applications
- اصول، تکنیک ها و کاربردهای جداسازی و خالص سازی پروتئین: یک نگاه جامع
- Green-Synthesized ZnO Nanoparticles Using Calendula Officinalis Extract For Pva-Based Nanocomposite Burn Wound Dressings: Characterization And Mechanical Properties
- مروری جامع بر روش های پردازش سیگنال EMG در بیماران مبتلا به پارکینسون: روندها، چالش ها و جهت گیری های آینده
- A Machine Learning-Based Framework For Energy Optimization In Distributed Edge Computing Systems
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.