پیش بینی مقدار اسلامپ به عنوان یکی از پارامترهای اصلی کارایی دربتن های با مقاومت بالا به کمک مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: کنفرانس ملی تکنیکهای نوین محاسباتی در مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCTOCE01_053
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 987
نویسندگان
کارشناس ارشد سازه-مدرس دانشگاه فنی حرفه ای ابن حسام خراسان جنوبی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه واحد بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
بتن با مقاومت بالا به عنوان یکی از پارامترهای اساسی در تحلیل وطراحی سازه ها می باشدواز آنجا که این پارامتر خود متاثر از پارامترهایی چون کارایی ،مصالح موجود در بتن و..می باشد لذا کارایی بتن به عنوان یکی از عوامل مهم در دست یابی به بتنی که دارای مقاومت بالا باشد مطرح است و کارایی بتن به میزان اسلامپ و روانی بتن ساخته شده، بستگی دارد. تکثرپارامترهای تاثیرگذار در خواص بتن وارتباط عمدتا غیرخطیپارامترهای تاثیرگذار باخواص بتن و نیز زمان طولانی برای تعیین برخی از خواص بتن از عمده دلایل این امراست بارشد وتوسعه در علم بتن، دستیابی به یک مدل جهت پیش بینی وتخمین اثرات این تغییرات جهت صرفه جویی درانرژی وزمان می تواند اثر بخش باشد در همین راستا امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک کلید سودمند در زمینه های مختلف مهندسی عمران بکار گرفت..بر همین اساس دراین مقاله مدلی از شبکه های عصبی مصنوعی در جهت تخمین اسلامپ برای بتن با مقاومت بالا ارائه گردیده که .متغیرهای طرح اختلاط در این تحقیق :سیمان ،خاکستر بادی،نسبت آب به موادسیمانی،مصالح سنگی ریزدانه ،درشت دانه و فوق روان کننده می باشد.ضمناجهت ساخت مدل شبکه عصبی از40 طرح اختلاط با 349 نمونه بتنی استفاده شده است. مدلسازی شبکه عصبی در نرم افزار مطلبMatlab) انجام گرفته وبا بکارگیری مدل مناسبی از شبکه عصبی مصنوعی ،اسلامپ بتن رابدون انجام نتایج آزمایشگاهی تخمین زد.ضمنا بر اساس نتایج بدست آمده از نتایج آموزش وارزیابی شبکه می توان گفت که این نتایج بسیارنزدیک به نتایج آزمایشگاهی می باشد. حسن اصلی این روش کارایی بالای آن در عمل بوده وبا سرعتزیاد می توان طرح اختلاط مناسبی ارائه داد. ضمنا با افزایش داده ها می توان شبکه را اصلاح نمود تا در آینده دقت وحوزه کاربرد آن هم بیشترشودکلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی، طرح اختلاط، بتن با مقاومت بالا، کارایی، اسلامپمقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.