تشخیص تجربی عیب و دسته بندی اندازه آن در حلقه خارجی یاتاقان غلتشی تماس زاویه ای با روش نشر صوتی و شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 20، شماره: 8
  • کد COI اختصاصی: JR_MME-20-8_005
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 80
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

آرمی مسرخانی

Applied Design Department, Mechanical & Energy Systems Engineering Faculty, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran

سیدمحمد جعفری

Applied Design Department, Mechanical & Energy Systems Engineering Faculty, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran

عباس رهی

Applied Design Department, Mechanical & Energy Systems Engineering Faculty, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran

چکیده

در این مقاله، تشخیص تجربی عیب و دستهبندی اندازه آن در حلقه خارجی یاتاقان غلتشی تماس زاویه ای با روش نشر صوتی و شبکه عصبی مصنوعی ارایه شده است. در یک سیستم آزمایشگاهی، یاتاقان ها در چهار سرعت ۶۰۰، ۹۰۰، ۱۲۰۰ و ۱۵۰۰دور در دقیقه با چهار بارگذاری از کم به زیاد بارگذاری شدند. بارگذاری به کمک ۴ عدد پیچ با گشتاورهای مساوی و مشخص به حلقه خارجی اعمال شدند. این نوع بارگذاری به دلیل اینکه یاتاقان تماس زاویه ای است به بارگذاری ترکیبی شعاعی و محوری به صورت همزمان تبدیل می شود و با بارگذاریهای مرسوم در یاتاقانهای شیار عمیق متفاوت است. امواج نشر صوتی به کمک حسگرهای باند پهن، در دو حالت سالم و معیوب ثبت میشود. بنابراین برای تشخیص عیب، میتوان حالتهای مختلف را با حالت سالم مقایسه کرد. برای ایجاد عیب کندگی به صورت مصنوعی، از روش اسپارک استفاده شد. در بررسی نتایج پارامتر جدیدی به منظور افزایش بازده تشخیص عیب و دستهبندی اندازه آن، به نام مجموع زمان بالای حد آستانه معرفی شد. با کمک پارامتر معرفی شده و ۴ پارامتر نشر صوتی و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، عملکرد سامانه هوش مصنوعی در تشخیص عیب ۹۵/۱% و در دستهبندی اندازه عیب ۹۴/۴% بود.

کلیدواژه ها

Experimental Defect Detection, Size Classification, Angular Contact Ball Bearing, Acoustic Emission, Artificial Neural Network, تشخیص تجربی عیب, دسته بندی اندازه, یاتاقان غلتشی تماس زاویه ای, نشر صوتی, شبکه عصبی مصنوعی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.