بهبودکارایی روشهای برپایه اطلس برای ناحیه بندی ماده سفیدمغزدرتصاویرmr مغزی بیماران مبتلا به MS

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
  • کد COI اختصاصی: ICEEE05_575
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 674
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فاطمه اقتداری

دانشگاه حکیم سبزواری

جواد حدادنیا

دانشگاه حکیم سبزواری

چکیده

بیماری ام اس یکی ازشایعترین بیماریهای مغزواعصاب بوده و درحدود 50000 نفردرایران به آن مبتلا هستند یکی ازروشهای تشخیص این بیماری تهیه MRI ازمغز بیمارمی باشد ازانجا که ضایعات مغزی این بیماری تنها درماده سفید دیده میشوند بنابراین میتوان باجداسازی ماده سفید ازسایراجزای مغز فرایندتشخیص ضایعات رااسانتر نموده و دقت آن را افزایش داد متاسفانه تصاویر MRI به دلیل خطای نیروی انسانی تجهیزات تصویربرداری شرایط محیطی و ... معمولا حاوی میزان قابل توجهی نویز می باشند که ممکن است منجر به خطاهای جدی درناحیه بندی شوند روشهایی که برپایه اطلس به جداسازی ماده سفید می پردازند کمترین تاثیرپذیری راازنویز و سایرعوامل محیطی دارند اما ازدقت کافی برخوردارنیستند دراین مقاله روش جدیدی برمبنای استانه گیری و استفاده ازفیلترهموارساز تصویرجهت بالا بردن کارایی روشهای مبتنی براطلس برای ناحیه بندی ماده سفید مغز ارایه شده است نتایج شبیه سازی و مقایسه آن باناحیه بندی دستی توسط پزشکی کارایی روش پیشنهادی را مخصوصا برای ناحیه بندی تصاویرنویزی اثبات می کند.

کلیدواژه ها

ام اس، روش مبتنی براطلس، ماده سفید، ناحیه بندی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.