بهبودکارایی روشهای برپایه اطلس برای ناحیه بندی ماده سفیدمغزدرتصاویرmr مغزی بیماران مبتلا به MS

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 537

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE05_575

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

چکیده مقاله:

بیماری ام اس یکی ازشایعترین بیماریهای مغزواعصاب بوده و درحدود 50000 نفردرایران به آن مبتلا هستند یکی ازروشهای تشخیص این بیماری تهیه MRI ازمغز بیمارمی باشد ازانجا که ضایعات مغزی این بیماری تنها درماده سفید دیده میشوند بنابراین میتوان باجداسازی ماده سفید ازسایراجزای مغز فرایندتشخیص ضایعات رااسانتر نموده و دقت آن را افزایش داد متاسفانه تصاویر MRI به دلیل خطای نیروی انسانی تجهیزات تصویربرداری شرایط محیطی و ... معمولا حاوی میزان قابل توجهی نویز می باشند که ممکن است منجر به خطاهای جدی درناحیه بندی شوند روشهایی که برپایه اطلس به جداسازی ماده سفید می پردازند کمترین تاثیرپذیری راازنویز و سایرعوامل محیطی دارند اما ازدقت کافی برخوردارنیستند دراین مقاله روش جدیدی برمبنای استانه گیری و استفاده ازفیلترهموارساز تصویرجهت بالا بردن کارایی روشهای مبتنی براطلس برای ناحیه بندی ماده سفید مغز ارایه شده است نتایج شبیه سازی و مقایسه آن باناحیه بندی دستی توسط پزشکی کارایی روش پیشنهادی را مخصوصا برای ناحیه بندی تصاویرنویزی اثبات می کند.

نویسندگان

فاطمه اقتداری

دانشگاه حکیم سبزواری

جواد حدادنیا

دانشگاه حکیم سبزواری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Tedeschi G, Lavorgna L, Russo P, Prinster A, Dinacci D ...
  • Simmons A, Tofts PS, Barker GJ, Arridge SR (1994) Sources ...
  • Sled JG, Pike GB (1998) Understanding intensity non- uniformity inMRI. ...
  • X. Lu, S. Zhang, H. Su, and Y. Chen, "Mutual ...
  • P.-L. Bazin and D.L Pham. Statistical and topological atlas based ...
  • Z. Zeng, "Medical Image Segmentation _ Multimodality Images, " PHD, ...
  • D. Brzakovic, X. M. Luo, P. Brzakovic, _ approach to ...
  • H. R. Singleton, G. M. Pohost, ":Automatic cardiac MR image ...
  • R. Kikinis, M. E. Shenton, D. V. Iosifescu, R. W. ...
  • Nyul LG, Udupa JK, Zhang X (2000) New varians of ...
  • نمایش کامل مراجع