Closeness of Lindley distribution to an exponential distribution with the presence of outliers
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: مجله آنالیز غیر خطی و کاربردها، دوره: 16، شماره: 7
- کد COI اختصاصی: JR_IJNAA-16-7_015
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 138
نویسندگان
Department of Statistics, Payame Noor University of Tehran, Tehran-Iran
Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad-Iran
چکیده
The problem of distinguishing between distributions is always important. It becomes more complicated when data is contaminated by outliers. Here, we use two well-known Lindley and exponential distributions infected by outliers. The closeness of the Lindley distribution in comparison with the exponential distribution with outliers is discussed in this research. Three ways such as likelihood ratio, asymptotic likelihood ratio tests and minimum Kolmogorov distance are used to select the proper fitted model for a real data set. We perform Monte Carlo simulation to obtain the probability of correct selection for various values of sample sizes and parameters based on the best criteria in the distributions. In general, it has been seen that the Lindley distribution is closer to exponential distribution contaminated by outliers based on the likelihood ratio and Kolmogorov criteria. An actual example of real data is used to see the behaviour of the distributions.کلیدواژه ها
Lindley Distribution, Exponential distribution, Outliers, Likelihood ratio test, Kolmogorov distance, Probability of correct selection, Monte Carlo simulationاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.