بهبود آستانه تطبیقی همراه با بخش بندی کردن لبه تصاویر توسط الگوریتم Canny
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE05_087
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 806
نویسندگان
چکیده
آشکارسازی لبه به پروسه شناسایی و تعیین خطوط تندناپیوسته دریک تصویربرمیگردد الگوریتم های زیادی به منظورا شکارسازی لبه ها مبحث ارایه شده اند که اساس بسیاری ازآنها مشتق گیری ازتصویر می باشد درروش کلاسیک اشکارسازی لبه بیشینه محلی گرادیان تصویر به عنوان نماینده مناسب برای لبه درنظر گرفته می شد آشکارسازروبرتز سوبل و پرویت به این دسته تعلق دارند دسته دیگر ازالگوریتم ها مثل Canny براساس محاسبه گرادیان سوبل درحوزه مکان عمل می کند John Canny درسال 1986 میلادی سه دلیل تشخیص خوب و شناسایی منطقه حداقل پاسخ را برای این الگوریتم ارایه کرد دراین تحقیق درصد بهبود الگوریتم canny با استفاده ازفیلتردوطرفه هستیم که درکمترین زمان و با انجام محاسبات ساده تر برای تنظیمات استانه بالا و پایین ارایه کنیم ودرنهایت یک پاسخ به لبه واحد داشته باشیمکلیدواژه ها
آشکارسازی لبهEdge Detection(ِ/الگوریتم کنی Algorithm Canny(/حدآستانه Theresholdمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.