Wildfire risk evaluation using MCDM and GIS for Zagros forests in western Iran
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنگره بین المللی احیاء بوم شناختی بر پایه طبیعت (با تاکید بر صیانت از شتر دوکوهانه)
- کد COI اختصاصی: NERUMA01_153
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 53
نویسندگان
Associate Professor of Forest Sciences, Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
Ph.D. Student in Watershed Management Science and Engineering, Faculty of Natural Resources and Marine Sciences, Tarbiat Modares University, Noor, Iran
چکیده
Over the past decade, wildfires have occurred every year in Zagros forests in western Iran. The current research identifies areas susceptible and exposed to wildfires based on multi-criteria decision-making (MCDM; the best and worst method) and the geographic information systems (GIS) in a Zagros vegetation area, Chegeni Dore County. The main goals of this study are to evaluate the possible fire occurrence and risk in natural lands, determine the most important factors influencing the fire spread (vegetation, slope, aspect, elevation, weather, distances from settlements and roads), and zoning fire risk. Based on the analysis of the results obtained from this research, the study area was classified into four classes very high (۷%), high (۱۱%), moderate (۸%), and low fire risk (۷۴%). By comparing the fire risk map and the land use map of the study area, it is possible to extract the extreme risk class in the forest areas and at the highest altitudes, while high and moderate risk classes are in the mixed areas of grasslands and bushes, dry farming, agriculture, and shrubs in the southern and central regions. According to the results of the MCDM, the slope (۰.۲۵) and elevation (۰.۱۸) indicators showed higher importance than other indices in fire risk assessment. Furthermore, the least important factor was the distance from the settlement (۰.۰۶۲) and climate (۰.۱). In conclusion, the findings of this research regarding the fire risk rating and management system make it possible to provide correct and defensible decisions for fire management, especially in complex and fire-sensitive natural ecosystems where planning requirements are a big challenge.کلیدواژه ها
Risk management, Zagros, Climate, Settlementمقالات مرتبط جدید
- نقش هوش مصنوعی در توسعه پایدار منابع آب
- نشانگرهای مولکولی مشترک در شناسایی مقاومت به بیماریهای مهم گندم
- مقایسه میدانی حشره کش آبامکتین و ترکیبات معدنی در کنترل پروانه برگخوار مرکبات
- مقایسه برخی ویژگیهای خاک در باغات سیب با سنین مختلف در استان آذربایجان غربی
- تحلیل فضایی و زمانی غلظت ذرات معلق PM۲.۵ در شهر اصفهان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.