کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل علل حوادث شهری و صنعتی: رویکردی نوین به مدیریت بحران وHSE

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: نهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE
  • کد COI اختصاصی: DMHSE09_033
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 330
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سینا شریف زاده

کارشناس ارشد HSE، دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز

امیر سخایی

کارشناس ارشد HSE، دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز

چکیده

با گسترش شهرنشینی و رشد صنایع، حوادث شهری و صنعتی به یکی از چالشهای بزرگ مدیریت بحران و ایمنی (HSE)تبدیل شده اند. شناسایی علل ریشهای این حوادث، گامی کلیدی در پیشگیری و کاهش خسارات است. با این حال، روشهای سنتی تحلیل علل حوادث به دلیل محدودیت در تحلیل حجم زیاد دادهها و عدم شناسایی روابط پیچیده میان عوامل خطرزا، دیگر پاسخگوی نیازهای کنونی نیستند. در این راستا، هوش مصنوعی (AI) بهعنوان ابزاری نوین با قابلیت تحلیل دادههای کلان و شناسایی الگوهای پنهان، بهبود قابل توجهی در فرآیندهای مدیریت بحران ایجاد کرده است.این مقاله با استفاده از یک چارچوب مفهومی، کاربردهای هوش مصنوعی در شناسایی و تحلیل علل حوادث شهری و صنعتی را بررسی میکند. روش شناسی پژوهش شامل جمع آوری دادههای مربوط به حوادث، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای شناسایی الگوها و اعتبارسنجی مدلهای تحلیل است. نتایج نشان میدهد که استفاده از هوش مصنوعی میتواند منجر به پیشبینی دقیق تر، کاهش هزینه های ناشی از حوادث و افزایش ایمنی در محیطهای شهری و صنعتی شود. همچنین، مطالعات موردی نشاندهنده اثرات مثبت این فناوری در کاهش نرخ حوادث و بهبود فرآیندهای مدیریت بحران است.در پایان، مزایا و چالشهای پیاده سازی هوش مصنوعی در این حوزه بررسی شده و پیشنهاداتی برای ارتقای استفاده از این فناوری ارائه شده است. از جمله این پیشنهادات میتوان به تقویت زیرساختهای داده، آموزش کارشناسان و توسعه مدلهای هوش مصنوعی شفاف اشاره کرد. این مقاله نشان میدهد که هوش مصنوعی نهتنها ابزاری تحول آفرین در تحلیل علل حوادث است، بلکه میتواند نقش کلیدی در بهبود تصمیم گیریها و طراحی سیستمهای ایمنی ایفا کند.

کلیدواژه ها

مدیریت بحران، هوش مصنوعی، ایمنی و بهداشت شغلی((HSE ، تحلیل علل حوادث، پیشگیری از حوادث

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.