معیار جدید ( اولین معیار هوشمند ) رویت هلال ماه

سال انتشار: 1386
محل انتشار: سومین همایش رویت هلال و تقویم
کد COI اختصاصی: HELAL03_004
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 2667

نویسندگان

گروه مهندسی هسته ای ( پرتو پزشکی ) دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسل

گروه مهندسی کامپیوتر ( هوش مصنوعی و رباتیک ) دانشکده مهندسی هسته ای و فی

چکیده

رویت پذیری هلال ماه یکی از دغدغه های کشورهایی می باشد که به نوعی از تقویم هجری قمری استفاده میکنند . از این رو تعدادی از علمای علم نجوم معیار هایی ( روش هایی عددی ) جهت پیش بینی رویت پذیری هلال ماه ارائه دادند . نگارنده نیز با مطالعات فراوان در مورد نتایج ارصاد معتبر نجومی در ایران و جهان ، ضمن داده کاوی برای اولین بار روش ( معیار ) هوشمندی جهت پیش بینی رویت پذیری هلال ماه ارائه داده است . ابتدا 830 گزارش معتبر ( داده های واقعی ) از ارصاد منجمین این حوزه گردآوری پارامتر مهم در گزارشات ، پایگاه داده ایجاد شد . با استفاده از این پایگاه داده و 6 شد و با گزینش ANFIS Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System پیش بینی رویت پذیری هلال های ماه با ابزار اپتیکی و چشم غیر مسلح در 4 منطقه اصلی ، 3 منطقه بحرانی و یک منطقه بحرانی ویژه مورد مطالعه قرار گرفته و نتایج حاصل تست شد . در این مقاله برای اولین بار اهمیت متغیرهای مورد استفاده در این حوزه ، به تنهایی یا در کنار سایر متغیرها مورد مطالعه علمی قرار گرفته است . از قابلیت های معیار فوق انعطاف پذیری زیاد جهت استفاده از بهترین ست های 2-6 تایی متغیر ها برای سهولت کاربران می باشد . در ضمن این معیار آغاز فصل هوشمندی در حوزه پیشبینی رویت پذیری هلال ماه به حساب می آید و قادر است با دقتی بیش از 99,998 درصد مناطق مذکور را پیش بینی نماید .

کلیدواژه ها

معیار - - ANFIS هلال ماه - هوش مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.