مقایسه عملکردمدلهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردارپشتیبان به منظور پیش بینی نشست شمع های بتنی تحت اثربارمحوری
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE07_1323
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 448
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشدخاک و پی
استادیاردانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
درسالهای اخیرهوش مصنوعی دربسیاری ازکاربردهای مهندسی ژئوتکنیک مورد استفاده قرارگرفته و تاحدودی به موفقیت نزدیک شده است نشست شمع ازجمله مسائلی است که درمحاسبات طراحی فونداسیون ها ازاهمیت ویژه ای برخوردار است هدف ازاین تحقیق مقایسه عملکردمدلهای شبکه عصبی مصنوعی ANNs) و ماشین بردارپشتیبان svm به منظور پیش بینی نشست شمع های بتنی برمبنای نتایج حاصل ازازمون نفوذمخروط CPT است بدین منظور شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه MLP مورد بررسی قرارگرفته است متغیرهای ورودی مدلها عبارتندازنوع بارنوع اجرا صلبیت محوری شمع سطح مقطع شمع پیرامون شمع درتماس با خاک طول شمع طول مدفون شده نتایج ازمایش درپنج لایه نتایج ازمایش درانتهای شمع و بارقائم اعمالی شمع که خروجی مدل نیز نشست اندازه گیری شده شمع می باشد درنهایت عملکردمدلها با توجه به معیارهای سنجش خطا مورد بررسی قرارگرفته است که بیانگر عملکرد مناسب تر مدل ماشین بردارپشتیبان نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی می باشدکلیدواژه ها
نشست شمع بتنی، آزمایش CPT، ماشین بردارپشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه پرسپترون چندلایهمقالات مرتبط جدید
- FUNDAMENTALS OF FDEM IN ROCK FRACTURE MODELLING
- FDEM MODELLING OF HYDRAULIC FRACTURING IN HDR
- بررسی اثر سیکل های انجماد-ذوب بر روی مقاومت خستگیسنگ تحت بارگذاری کاملا معکوس شونده
- درزه نگاری و مدلسازی سه بعدی معادن به روشفتوگرامتری هوایی؛ مطالعه موردی معدن مرمریت جوشقان.
- NUMERICAL MODELING OF THE IMPACT OF EXCAVATING A NEW TUNNEL BENEATH A PRE-EXCAVATED TUNNEL AT A CROSS SYSTEM
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.