مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی در عیب یابی سازه ها
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE07_1088
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1130
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران
استادیار بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران
چکیده
طراحی یک سیستم هوشمند جهت عیب یابی و بررسی سلامت سازه ها به منظور جلوگیری از صدماتی که در آینده ممکن است رخ دهد، بسیار حائز اهمیت می باشد. در این تحقیق، از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای طراحی سیستم عیب یابی هوشمند سازه ها استفاده شده است. وظیفه سیستم عیب یاب، شناسایی محل و میزان آسیب ها در سازه ها می باشد. آسیب در سازه ها توسط کاهش سختی مدل شده و همچنین ازتغییرات فرکانس های سازه به عنوان ورودی سیستم عیب یاب استفاده می گردد. برای مقایسه کارایی سیستم مبتنی بر SVM ، نتایج حاصله از آن با سیستم مشابه مبتنی بر شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی (RBF) مقایسه شده است. نتایج بیانگر دقت بیشتر SVM نسبت به شبکه عصبی RBF در عیب یابی سازه ها، حتی در صورت وجود نویز در داده ها، می باشدکلیدواژه ها
عیب یابی سازه ها، محل و شدت آسیب، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعیمقالات مرتبط جدید
- بررسی اثر پارامترهای محیطی (دما، رطوبت) بر داده های پایش سلامت پل های فولادی
- بررسی تاثیر نوع ساینده بر تاول اسمزی پوشش بر پایه اپوکسی بر سطوح فولای آلیاژ کربن در محیط غوطه ور
- مدل اجزای محدود برای ارزیابی تاثیر خروج از مرکزیت بر ظرفیت ورق های پیوستگی در ستون های H شکل
- ارزیابی احتمالاتی قاب خمشی فولادی بر پایه فولاد St۳۷ و St۵۲ تحت زلزله های نزدیک گسل
- خرابی پیشرونده لرزه ای قاب خمشی فولادی ویژه بلند مرتبه مهاربندی شده در برابر زلزله نزدیک گسل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.