مروری بر کاربرد مدل های یادگیری عمیق در شناسایی فازهای زمین لرزه
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران
- کد COI اختصاصی: GCI21_160
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 149
نویسندگان
دانشجو دکتری، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
استادیار، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
استاد، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
استادیار، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
چکیده
شناسایی امواج حاصل از زمین لرزه، تعیین زمان رسید فازهای لرزه ای بر روی ایستگاه ها و سپس مکانیابی زمین لرزه، به عنوان نخستین گام و ازمراحل بنیادی در تمامی مطالعات زلزله شناسی شناخته می شود. در گذشته استفاده از شناساگر انرژی می توانست سرعت پردازش داده ها را به صورتچشمگیری افزایش دهد. در سال های اخیر استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی توانسته انقلابی عظیم در پردازش و تفسیر داده های دیجیتال دررشته ها و زمینه های مطالعاتی متفاوت فرآهم کند، که علم زلزله شناسی نیز از این امر مستثنا نیست. بر اساس پژوهش های انجام شده، امروزه مدل هاییادگیری عمیق مانند BasicPhaseAE ، DPP ، EQTransformer ، GPD ، PhaseNet و CRED توانسته اند عملکرد بسیار خوبی نسبت بهشناساگرهای انرژی و شباهت یاب نشان دهند و در این میان کتابخانه SeisBench با گردآوری و یکپارچه سازی دسترسی به این مدل ها توانستهمحبوبیت قابل توجهی کسب کند. در این مقاله تلاش شده است تا با توصیف و بررسی مدل های فوق، اهمیت و میزان کاربرد آنها مورد نقد و بررسیقرار گیرد.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق، هوش مصنوعی، شناسایی زمین لرزه، تعیین فاز لرزه ایمقالات مرتبط جدید
- Experimental study of turbulent mixing in the presence of double-diffusive convection and a brief view of its effect on the melting rate in Antarctica
- The ۲۳ and ۲۴ January ۲۰۲۲ Tabriz earthquakes (NW Iran): Seismological study and seismotectonic implication
- Teleseismic estimates of earthquake source slowness as a measure of near-field ground motion: Seismic hazard in Iran
- Study of the seismic activity effect on the uplift rate of salt domes in the Zagros fold and thrust belt, southern Iran by using the InSAR method
- Study Of The Interaction Between The Solar Wind And Mars
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.