مدلسازی داده های مقاومت الکتریکی با استفاده از یادگیری عمیق: مقایسه BLSTM و BGRU در دقت و کارایی پیش بینی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران
- کد COI اختصاصی: GCI21_156
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 222
نویسندگان
کارشناسی مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
دکتری معدن، استادیار گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جیرفت
کارشناسی مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ولی عصر رفسنجان
چکیده
روش ژئوالکتریک، به عنوان یکی از تکنیک های مرسوم در اکتشاف منابع آب زیرزمینی، امکان تحلیل و تفسیر ویژگی های الکتریکی لایه های زیرسطحیزمین را فراهم میکند. با پیشرفتهای اخیر در حوزه یادگیری عمیق، استفاده از این رو شها در مدل سازی داده های ژئوالکتریک به دلیل تواناییشاندر پردازش داده های پیچیده و غیرخطی، به ابزاری قدرتمند و ارزشمند در اکتشافات ژئوفیزیکی تبدیل شده است. در این مطالعه، به منظور مدل سازیداده های مقاومت الکتریکی جهت اکتشاف آب زیرزمینی، از دو مدل یادگیری عمیق حافظه بلندمدت-کوتا همدت دوطرفه و واحد بازگشتی درواز هداردوطرفه استفاده شده و نتایج هر دو مدل از نظر دقت و کارایی مقایسه شده است. داده های به کاررفته مربوط به مقاومت الکتریکی در چهار سونداژالکتریکی اطراف شهرستان ارزوئیه بوده و نتایج تحلیل های گرافیکی و آماری نشان دهنده برتری دقت مدل حافظه بلندمدت-کوتاه مدت دوطرفه (باضریب همبستگی ۹۵ / ۰ و میانگین درصد خطای مطلق ۴۲ / ۰) نسبت به مدل واحد بازگشتی دروازه دار دوطرفه است .کلیدواژه ها
مد لسازی مقاومت الکتریکی، یادگیری عمیق، BLSTM ، BGRUمقالات مرتبط جدید
- Experimental study of turbulent mixing in the presence of double-diffusive convection and a brief view of its effect on the melting rate in Antarctica
- The ۲۳ and ۲۴ January ۲۰۲۲ Tabriz earthquakes (NW Iran): Seismological study and seismotectonic implication
- Teleseismic estimates of earthquake source slowness as a measure of near-field ground motion: Seismic hazard in Iran
- Study of the seismic activity effect on the uplift rate of salt domes in the Zagros fold and thrust belt, southern Iran by using the InSAR method
- Study Of The Interaction Between The Solar Wind And Mars
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.