استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی پارامترهای چاه_آزمایی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین کنفرانس و نمایشگاه تخصصی نفت
- کد COI اختصاصی: PTCE01_117
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 866
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مخزن
استادیار دانشکده مهندسی نفت
استادیار دانشکده مهندسی شیمی
چکیده
شبکههای عصبی از عناصر عملیاتی سادهای ساخته میشوند که بهصورت موازی در کنار هم عمل میکنند. این عناصر از سیستمهای عصبی زیستی الهام گرفته شدهاند، بنابراین میتوانیم یک ساختار مصنوعی به تبعیت از شبکههای طبیعی بسازیم. پس از تنظیم یا آموزش شبکهیعصبی مصنوعی ، اعمال یک ورودی خاص به آن منجر به دریافت پاسخ خاص میشود. آزمایش چاه یک دورهی زمانی است که طی آن دبی ویا فشار یک چاه برای تخمین خواص چاه، و مخازن هیدروکربوری اندازهگیری میشود. روشهای قدیمی آزمایش چاه به دلیل این که روشهای تجربی بوده و برخی فرضیات و محدودیتها در آنها اعمال شده است در این مقاله سعی شده از روشهای جایگزین استفاده شود کاربردهای متفاوت روشهای هوش مصنوعی از جمله روش شبکههای عصبی مصنوعیANNs)در دهههای اخیر در زمینههای گوناگونحاکی از قابلیت زیاد آنها در مهندسی نفت برای تعیین پارامترهای مخازن و میدانهای نفتی است. برای این منظور در یکی از میدانهای جنوب ایران از میان تعدادی چاه، سه چاه را انتخاب کرده و از دادههای آنها در این مقاله استفاده میکنیم. مقایسه نتایج حاصل از بهترینپیشبینیMLPو نتایج روش هرنر، مقادیر نزدیک به هم را نشان میدهد. نتیجه این که به کارگیری روشANNsبه خصوص روشMLP در تستهای افزایش فشار، موجب کاهش هزینهها میشود و این میتواند ابزار گرانبهایی برای چاهآزمایی باشدکلیدواژه ها
تخلخل، چاه آزمایی، شبکههای عصبی مصنوعی، مخازن هیدروکربوریمقالات مرتبط جدید
- واکاوی عوامل تخریب منابع طبیعی شهرستان قروه با تحلیل دست اندرکاران
- بررسى موتور احتراقى جرقه اى پرخوران با عملکرد خود اشتغالى از نوع کوبش با خنک کن میانى
- بررسى وضعیت عملکرد تولید کنندگان تامین کنندگان و فعالان حوزه سیستم هاى خنک کننده ایران و لزوم ساماندهى بنیادین آن با استفاده از راهکارهاى پیشنهادى
- بررسى رفتار رشد دکمه جوش و رفتارشکست نقاط جوش در اتصالات جوشکارى مقاومتى نقطه اى چهار ورق هاى با ضخامت هاى متفاوت
- پیش بینى عدد ستان بیودیزل با استفاده از پروفیل اسیدهاى چرب
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.