Multiple Non-Rigid Object Tracking Using Fast Particle Swarm Optimization

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
  • کد COI اختصاصی: ICS11_251
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1344
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Reza Serajeh

Department of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic) Tehran, Iran

Karim Faez

Department of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)Tehran, Iran

چکیده

Visual surveillance in crowded scenes, especially for humans, has recently been one of the most active research topics in machine vision because of its applications such as deter and response to crime, suspi-cious activities, terrorism or human behavior recogni-tion. Three of the most important problems in multiple human tracking are the occlusion problem, the non-rigid object tracking and run time. In this paper, we use particle swarm optimization (PSO) as a tracker, incre-mental subspace learning to introduce a likelihood func-tion for non-rigid objects and some other mathematical equations for multiple non-rigid object tracking. This paper modified PSO to improve the run time and the computational rate. Experimental results on simulated random data and several real video sequences from different conditions have shown the effectiveness of our approach

کلیدواژه ها

Multiple non-rigid object tracking, particle swarm optimization, incremental subspace learning

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.