ارایه روشی هوشمند بر مبنای دسته بندی متن جهت تشخیص کدهای مخرب ناشناخته
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICS11_233
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1930
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شاهرود
استادیار دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شاهرود
دانشیار دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده
امروزه بخش اصلی در ضدبدافزارها جهت تشخیص بدافزار روشی براساس علامت های هویتی می باشد که اینگونه روش ها توانایی شناسایی بدافزارهای جدید و ناشناخته را ندارند، در این مقاله روشی هوشمند براساس قسمت آخر فایل اجرایی ارایه شده است که با در نظر گرفتن 2 بایت ها در قسمت آخر فایل به عنوان کلمه و استفاده از روش های وزن دهی ویژگی ها که در دسته بندی متن استفاده می شود؛به همراه روش نزدیک ترین همسایه به عنوان روش دسته بندی می تواند با دقت 99.10 درصد فایل آلوده را شناسایی کندکلیدواژه ها
دسته بندی متن، کد مخرب ناشناخته، فایل اجرایی آلوده، بدافزار ناشناختهمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.