تعیین موقعیت و تعقیب چندین بهینه در محیط های پویا با استفاده از الگوریتم جهش پویا

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
  • کد COI اختصاصی: ICS11_164
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 937
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیه رنجکش

عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر

محمد رضا میبدی

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

بهروز معصومی

عضو هیئت علمی دانشکده برق-رایانه دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

چکیده

در بسیاری از مسائل بهینه سازی دنیای واقعی، تابع هدف، یا محدودیت ها می توانند در طول زان تغییر یابند و بنا بر این بهینه این مسائل نیز می تواند تغییر یابد. اگر هر یک از این رویدادهای نا معین در فرآیند بهینه سازی مورد توجه قرار گیرند، این مسئله دینامیک یا پویا نامیده می شود. در این گونه مسائل علاوه بر بهینه سراسری می بایست آن را در طول زمان دنبال نمود. در این مقاله یک روش نوین برای تعیین موقعیت و تعقیب چندین بهینه در محیط پویا مبتنی بر الگوریتم جهش قورباغه پیشنهاد شده است. نتایج حاصل از روش پیشنهادی بر روی معیار قله های متحرک که در حال حاظر شناخته شده ترین معیار برای ارزیابی در محیط های پویا می باشد و همچنین با استفاده از خطای برون خطی ارزیابی شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده کارایی بالای روش پیشنهادی می باشد

کلیدواژه ها

الگوریتم جهش قورباغه، همگرایی، محیط پویا

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.