روش جدیدی برای طبقه بندی الگو، بر پایه ابرجعبه های فازی Min-Max
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICS11_147
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1080
نویسندگان
دانشگاه صنعتی شاهرود
دانشگاه صنعتی شاهرود
دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده
در این مقاله، یک شبکه ی عصبی فازی Min-Max جدید ارائه شده است. شبکه ی پیشنهادی از آموزش با نظارت، برای طبقه بندی داده های ورودی استفاده می کند.همانند شبکه ،FMNN ، این این شبکه از تجمیع ابرجعبه های فازی برای تعیین مرز کلاسها استفاده می کند. با این تفاوت که تست همپوشانی و انقباض ابرجعبه ها، از مراحل آموزش حذف شده است. که منجر به الگوریتم آموزش ساده تری شده است. شبکه ی ارائه شده، از دو دسته ابرجعبه با ضریب انبساط متفاوت، استفاده می کند. که باعث ایجاد یک ساختار دو طبقه، برای شبکه شده است. همچنین، این امر باعث شده است که شبکه در مرز کلاسها، از ابرجعبه های کوچکتر، برای افزایش کارایی، استفاده کند. شبکه، با یک بار ارائه ی داده های آموزش، ساختار داده ها را فرا می گیرد. نتایج حاصل از شبیه سازیهای رایانه ای، بیانگر کارایی خوب این شبکه نسبت به شبکه های مشابه، می باشد. روش پیشنهادی در اکثر موارد، نتایج مشابهی را، نسبت به بهترین روش های قبلی، با تعداد نرونهای کمتر بدست داده استکلیدواژه ها
شبکه ی عصبی فازی، طبقهبندی الگو،Min-Max، ابرجعبه ی فازیمقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.